ARTYKUŁ ORYGINALNY
ZASTOSOWANIE MODELU ARIMA DO PROGNOZY IMPORTU TOWARÓW DO POLSKI NA 2019 ROK
1
Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania, Instytut Logistyki
Data publikacji: 30-06-2019
SLW 2019;50(1):127-141
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
W artykule poruszony został problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących importu towarów do Polski w latach 2011-2018 w milionach ton oraz próba przeprowadzenia prognozowania eksportu w Polsce na czternaście przyszłych okresów modelem ARIMA. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących importu towarów w milionach ton w Polsce w ujęciu dynamicznym. Następnie na podstawie uzyskanych ocen wybrano model prognostyczny ARIMA, a następnie zbudowano dwa modele uczące typu ARIMA. Zbudowane modele ARIMA zostały poddane analizie i ocenie. Wybrano najlepszy. Na jego podstawie wykonano prognozowanie szeregu pierwotnego. Uzyskane rezultaty badań przedstawiono w podsumowaniu.
REFERENCJE (17)
1.
Begg, D., Vernasca, G., Fisher, S., & Dornbush, R. (2014). Makroekonomia, wyd. 5 popr. PWE, Warszawa.
2.
Dittmann, P. (2008). Prognozowanie w przedsiębiorstwie: metody i ich zastosowanie. Oficyna a Wolters Kluwer business.
3.
Dittmann, I., Dittmann, P., Szabela-Pasierbińska, E., & Szpulak, A. (2016). Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Wydawnictwo Nieoczywiste-GAB Media.
4.
Dittmann, I., Dittmann, P., Szabela-Pasierbińska, E., & Szpulak, A. (2011). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Wolters Kluwer.
5.
Gabrusewicz, W., Kamela-Sowińska, A., & Poetschke, H. (2002). Rachunkowość zarządcza, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
6.
Kozicki, B., Brzeziński, M., Waściński, T., & Tomaszewski, J. (2018). Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (5 (CD)), 332-343.
7.
Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., & Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport means, 1822-296.
8.
Kozicki, B. (2018). Metodyka prognozowania zysku w przedsiębiorstwie. Systemy logistyczne wojsk, (49), 138-157.
9.
Kozicki, B., Waściński, T., & Lisowska, A. (2018). Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland, wyd. Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą WE UMCS Lublin 2018.
10.
Wheelwright, S., Makridakis, S., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: methods and applications. John Wiley & Sons.
12.
Papież, M., Śmiech S. (2015). Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych. Warszawa: Wydawnictwo C.H. BECK.
14.
Podstawka, M., & Wydawnictwo Naukowe, P. W. N. (Eds.). (2010). Finanse: instytucje, instrumenty, podmioty, rynki, regulacje. Wydawnictwo Naukowe PWN.
15.
Rabiej, M. (2018). Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel. Wydawnictwo Helion.
16.
Suchwałko, A., & Zagdański, A. (2016). Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, PWN, Warszawa.
17.
Świderska, G. K. (2003). Rachunkowość zarządcza i rachunek kosztów. Difin, Warszawa, 1.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2719-7689 |
| ISSN: | 1508-5430 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
