Wojskowa Akademia Techniczna
Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania
2
Wojskowa Akademia Techniczna
Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania
Instytut Logistyki
3
Ministerstwo Obrony Narodowej
Departament Kadr
A - Koncepcja i projekt badania; B - Gromadzenie i/lub zestawianie danych; C - Analiza i interpretacja danych; D - Napisanie artykułu; E - Krytyczne zrecenzowanie artykułu; F - Zatwierdzenie ostatecznej wersji artykułu
W opracowaniu zaprezentowano metodykę wielomodelowego prognozowania wydatków w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego. Badania rozpoczęto od analizy literatury dotyczącej: planowania, prognozowania, wydatków, bezpieczeństwa ekonomicznego i pandemii COVID-19. W artykule przeprowadzono analizę szeregu czasowego wydatków poniesionych przez podmiot badań pod kątem wykrycia prawidłowości rządzących rozpatrywanym zjawiskiem. Rezultatem przeprowadzonych badań było wykrycie trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym. Analiza literatury i doświadczenie własne pozwoliły na wybór trzech modeli do prognozowania rozpatrywanych wydatków na przyszłość. Zbudowane modele zostały poddane analizie i ocenie poprzez wykorzystanie miernika MAPE pod kątem wyboru najkorzystniejszego modelu do prognozowania danych surowych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskami.
INFORMACJE O RECENZOWANIU
Sprawdzono w systemie antyplagiatowym
REFERENCJE(15)
1.
BARROW, C., BARROW, P. (1992). Business Plan. Warszawa; Wydawnictwo Businessman.
KOZICKI, B., BRYCZEK-WRÓBEL, P., GÓRNIKIEWICZ, M. (2020). The Impact of the Coronavirus Pandemic on Russia’s Economic Security: Analysis of Exchange Rates of Selected Currencies and Energy Resources. European Research Studies Journal, 23 (Special 3), 228-238.
SATOMI, E. ET AL. (2020). Alocação justa de recuros de saúde escassos diante da pandemia de COVID-19 Considerações éticas. Einstein São Paulo, 18(2),1-5, DOI: 10.31744 / einstein_journal / 2020AE5775.
STEINMAN, H., SCHREYÖGG, G. (1998). Zarządzanie. Podstawy kierowania przedsiębiorstwem. Koncepcje, funkcje i przykłady. Wrocław: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej.
ZHU, N., ZHANG, D., WANG, W., LI, X., YANG, B., SONG, J. ET AL. (2020). A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China. New England Journal of Medicine.
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.