ARTYKUŁ ORYGINALNY
WYBRANE ASPEKTY MODELOWANIA SZACOWANIA RYZYKA REALIZACJI USŁUG LOGISTYCZNYCH
1
Wojskowa Akademia Techniczna
Data publikacji: 10-07-2015
SLW 2015;42(1):191-202
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
W artykule omówiono zagadnienia neuronowego modelowania, wykorzystywanego podczas szacowania ryzyka realizacji usług logistycznych. Przedstawiona metoda jest narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji. Jej egzemplifikację przedstawiono na wybranym przykładzie.
REFERENCJE (16)
1.
Buła P., Zarządzanie ryzykiem w jednostkach gospodarczych. Aspekt uniwersalistyczny, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2003.
2.
Chong Y.Y., Brown E.M., Zarządzanie ryzykiem projektu, Dom Wydawniczy ABC, Kraków 2001.
3.
Heilpen S., Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2001.
4.
Jacyna M., Modelowanie wielokryterialne w zastosowaniu do oceny systemów transportowych, Politechnika Warszawska - Prace Naukowe - Transport, z. 47, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2001.
5.
Jacyna M., Modelowanie i ocena systemów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
6.
Jasińska J., Świderski A., Metodyka oceny ryzyka w zapewnieniu jakości systemów logistycznych, Politechnika Warszawska, s. 59-66, Prace Naukowe - Transport, z. 64, Warszawa 2008.
7.
Kaczmarek T., Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2005.
8.
Kaczmarek T., Zarządzanie zdywersyfikowanym ryzykiem w świetle badań interdyscyplinarnych. Typologia i semantyka, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Marketingu w Warszawie, Warszawa 2003.
9.
Lonnblad L., Peterson C., Rognvaldsson T., Pattern recognition in high energy physics with artificial neural networks - JETNET 2.0, s. 167-182, Computer Physics Communications, vol. 70, 1992.
10.
Olkiewicz A., Ograniczanie niepewności i ryzyka w działalności handlowej firmy, Wydawnictwo Poltext, Warszawa 2005.
11.
Nałęcz M., Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, z. 6, Warszawa 2000.
12.
Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
13.
Sienkiewicz P., Teoretyczne podstawy zarządzania ryzykiem, Zeszyty Naukowe Akademii Obrony Narodowej, z. 2, Warszawa 2007.
14.
Szkoda J., Świderski A., Problemy oceny skuteczności jakościowej procesów realizacji wyrobów w aspekcie wymagań AQAP, Wydawnictwo Europejskiego Instytutu Jakości, Warszawa 2005.
15.
Świderski A., Modelowanie oceny jakości usług transportowych, Politechnika Warszawska - Prace Naukowe - Transport, z. 81, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2011.
16.
Świderski A., Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny jakości w logistyce, Gospodarka Materiałowa & Logistyka, nr 5/2013, Warszawa 2013, s. 619-629.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2719-7689 |
| ISSN: | 1508-5430 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
