SELECTED ASPECTS OF MODELLING ESTIMATING RISK IN PROVIDING LOGISTICS SERVICES

The paper presents the issues of the neural modelling, used in estimating the risk of providing logistic services. The method presented is a tool to support decision making. Its exemplification is shown on the selected example.

REFERENCES (16)

Buła P., Zarządzanie ryzykiem w jednostkach gospodarczych. Aspekt uniwersalistyczny, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2003.

Google Scholar

Chong Y.Y., Brown E.M., Zarządzanie ryzykiem projektu, Dom Wydawniczy ABC, Kraków 2001.

Google Scholar

Heilpen S., Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2001.

Google Scholar

Jacyna M., Modelowanie wielokryterialne w zastosowaniu do oceny systemów transportowych, Politechnika Warszawska - Prace Naukowe - Transport, z. 47, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2001.

Google Scholar

Jacyna M., Modelowanie i ocena systemów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.

Google Scholar

Jasińska J., Świderski A., Metodyka oceny ryzyka w zapewnieniu jakości systemów logistycznych, Politechnika Warszawska, s. 59-66, Prace Naukowe - Transport, z. 64, Warszawa 2008.

Google Scholar

Kaczmarek T., Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2005.

Google Scholar

Kaczmarek T., Zarządzanie zdywersyfikowanym ryzykiem w świetle badań interdyscyplinarnych. Typologia i semantyka, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Marketingu w Warszawie, Warszawa 2003.

Google Scholar

Lonnblad L., Peterson C., Rognvaldsson T., Pattern recognition in high energy physics with artificial neural networks - JETNET 2.0, s. 167-182, Computer Physics Communications, vol. 70, 1992.

Google Scholar

10.

Olkiewicz A., Ograniczanie niepewności i ryzyka w działalności handlowej firmy, Wydawnictwo Poltext, Warszawa 2005.

Google Scholar

11.

Nałęcz M., Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, z. 6, Warszawa 2000.

Google Scholar

12.

Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.

Google Scholar

13.

Sienkiewicz P., Teoretyczne podstawy zarządzania ryzykiem, Zeszyty Naukowe Akademii Obrony Narodowej, z. 2, Warszawa 2007.

Google Scholar

14.

Szkoda J., Świderski A., Problemy oceny skuteczności jakościowej procesów realizacji wyrobów w aspekcie wymagań AQAP, Wydawnictwo Europejskiego Instytutu Jakości, Warszawa 2005.

Google Scholar

15.

Świderski A., Modelowanie oceny jakości usług transportowych, Politechnika Warszawska - Prace Naukowe - Transport, z. 81, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2011.

Google Scholar

16.

Świderski A., Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny jakości w logistyce, Gospodarka Materiałowa & Logistyka, nr 5/2013, Warszawa 2013, s. 619-629.

Google Scholar

Submit your paper

eISSN:	2719-7689
ISSN:	1508-5430