ARTYKUŁ ORYGINALNY
PROGNOZOWANIE JEDNĄ METODĄ TRZYDZIESTU DWÓCH GRUP ZMIENNYCH
1
Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania, Instytut Logistyki
2
Ministerstwo Obrony Narodowej
3
Inspektorat Wsparcia Sił Zbrojnych
A - Koncepcja i projekt badania; B - Gromadzenie i/lub zestawianie danych; C - Analiza i interpretacja danych; D - Napisanie artykułu; E - Krytyczne zrecenzowanie artykułu; F - Zatwierdzenie ostatecznej wersji artykułu
Data publikacji: 31-12-2019
SLW 2019;51(2):93-116
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
W artykule poruszono problem badawczy dotyczący prognozowania jedną metodą trzydziestu dwóch grup zmiennych. Badania rozpoczęto od pozyskania danych pierwotnych w formie macierzy z strony internetowej Eurostatu. Dane pierwotne dotyczyły liczby lotnisk w trzydziestu dwóch państwach Europy w latach 2008-2017. Dalszym etapem było przeprowadzenie transformacji danych zawartych w macierzy w jeden szereg czasowy (badawczy). Szereg badawczy został poddany analizie i ocenie. Uzyskane oceny przeprowadzonych analiz pozwoliły wykryć tendencję, które stały się przesłanką do wyboru metod prognozowania. Wybrano dwie metody. Szereg badawczy został podzielony na dwie części na bazie których, zostały poddane analizie i ocenie dwie wybrane metody do prognozowania poprzez zastosowanie średniego bezwzględnego błędu prognozy. Najlepszą metodą wykonano prognozowanie szeregu badawczego na trzydzieści dwa przyszłe okresy.
REFERENCJE (10)
1.
CIESIELSKI, M., i in., (1999). Kompendium wiedzy o logistyce. Poznań: Wydawnictwo Naukowe PWN.
2.
DITTMANN, P., (2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Warszawa: Wolters Kluwer.
3.
DITTMANN, P., SZABELSKA-PASIERBIŃSKA, E., DITTMANN, I., SZPULAK, A. (2016). Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Warszawa: Wolters Kluwer.
4.
DITTMANN, P., SZABELSKA-PASIERBIŃSKA, E., DITTMANN, I., SZPULAK, A. (2016). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Warszawa: Wolters Kluwer.
5.
GRIFFIN, R, (2018). Podstawy zarządzania organizacjami, wydanie III. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
7.
KOZICKI, B., (2018). Metodyka prognozowania zysku. Systemy Logistyczne Wojsk, (49), 138–157.
8.
KOZICKI, B., WAŚCIŃSKI, T., BRZEZIŃSKI, M., LISOWSKA, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport Means, (1), 1235–1241.
9.
KOZICKI, B., WAŚCIŃSKI, T., BRZEZIŃSKI, M., TOMASZEWSKI, J. (2018). Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (5), 332–343.
10.
KOZICKI, B., WAŚCIŃSKI, T., LISOWSKA, A. (2018). Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland. W: E. Skrzypek (red.), Zarządzanie organizacją w warunkach różnorodności (565–574). Lublin: Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą. Wydział Ekonomiczny. Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2719-7689 |
| ISSN: | 1508-5430 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
