PL EN
ARTYKUŁ ORYGINALNY
Metoda ELECTRE I wspomagania decyzji w doborze organizacji przewozu ponadgabarytowego sprzętu jednostek wojskowych
Marianna Jacyna 1, A,C-F
,
 
Paweł Sweklej 2, C,E-F
 
 
 
Więcej
Ukryj
1
Warsaw University of Technology, Division of Transportation Systems Engineering and Logistics, Poland
 
2
Military Institute of Armament Technology, Poland
 
 
A - Koncepcja i projekt badania; B - Gromadzenie i/lub zestawianie danych; C - Analiza i interpretacja danych; D - Napisanie artykułu; E - Krytyczne zrecenzowanie artykułu; F - Zatwierdzenie ostatecznej wersji artykułu
 
 
Data nadesłania: 05-11-2022
 
 
Data ostatniej rewizji: 01-12-2022
 
 
Data akceptacji: 30-12-2022
 
 
Data publikacji: 31-12-2022
 
 
Autor do korespondencji
Michał Krzysztof Lasota   

Division of Transportation Systems Engineering and Logistics, Warsaw University of Technology, Faculty of Transport, Koszykowa 75, 00-662, Warszawa, Polska
 
 
SLW 2022;57(2):19-40
 
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
W publikacji przedstawiono przykład zastosowania wybranej metody rozważania wielokryterialnego. Celem podjętych badań było wyłonienie wodzących cech techniczno-technologicznych ponadnormatywnych zestawów niskopodwoziowych stosowanych w strukturach Wojska Polskiego i jednostkach Armii Stanów Zjednoczonych oraz wyłonienie najkorzystniejszego wariantu decyzyjnego przy użyciu metody wielokryterialnej ELECTRE I. Obszar badawczy analizowany w publikacji jest bardzo ważny z punktu widzenia jednostek wojskowych, z naciskiem na ciągle rosnącą masę całkowitą oraz wymiary tego typu pojazdów bojowych wykorzystywanych przez Wojsko Polskie. W artykule dokonano przeglądu literatury dotyczący istoty i znaczenia metod wielokryterialnych. Dokonano identyfikacji parametrów technicznych pojazdów wykorzystywanych w przewozach militariów uwzględniając ich indywidualne wyposażenie, niezbędne w trakcie organizacji przewozu. W drugiej części artykułu przeprowadzono analizę wielokryterialną zespołów pojazdów stosowanych w przemieszczaniu najcięższych jednostek bojowych z zastosowaniem metody ELECTRE I. Analiza wyników wskazuje, że największy wpływ na przebieg badań miały parametry: maksymalne momenty obrotowe silników oraz dopuszczalna masa przewożonego ładunku. Przeprowadzone badania wskazują, że najkorzystniejszym rozwiązaniem okazał się zespół pojazdów oferowany przez Amerykański koncern Oshkosh.
REFERENCJE (30)
1.
Afshari, A.R., Yusuff, R., Derayatifar A. R., 2012. Project manager selection by using Fuzzy Simple Additive Weighting method. International Conference on Innovation Management and Technology Research, 412-416, https://doi.org/10.1109/ICIMTR....
 
2.
Arroyo, P., Molinos-Senante, M., 2018. Selecting appropriate wastewater treatment technologies using a choosing-by-advantages approach. Science of The Total Environment, 625 (1 June), 819-827, https://doi.org/10.1016/j.scit....
 
3.
Asadabadi, M.R., 2018. The stratified multi-criteria decision-making method. Knowledge-Based Systems, 162, 115-123, https://doi.org/10.1016/j.knos....
 
4.
Bhutia, P.W., Phipon, R., 2012. Appication of ahp and topsis method for supplier selection problem. IOSR Journal of Engineering, 2(10), 43-50.
 
5.
Dachyar, M., Pratama, N. R., 2014. Performance Evaluation of a Drilling Project in Oil and Gas Service Company in Indonesia by MACBETH Method. Journal of Physics: Conference Series, 495, 012012, https://doi.org/10.1088/1742-6....
 
6.
Devenport, T.H.,1993. Process Innovation. Reengineering Work Through information Technology. Harvard Business School Press, 27-153.
 
7.
Fazlollahtabar H. , Saidi-Mehrabad M., 2015. Markovian Model for Multiple AGV System. Springer Link, Autonomous Guided Vehicles, 147-168, https://doi.org/10.1007/978-3-....
 
8.
Goodwin, P., Wright, G., 2011. Analiza decyzji. Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Warszawa 19-49.
 
9.
Greco, S., Matarazzo, B., Slowinski, R., 2002. Rough approximation by dominance relations. International journal of intelligent systems, 17(2), 153-171, https://doi.org/10.1002/int.10....
 
10.
Ignasiak E. (red.), 2001. Badania operacyjne. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 205-222.
 
11.
Jaberidoost, M., Olfat, L., Hosseini, A., Kebriaeezadeh, A., Abdollahi, M., Alaeddini, M., Dinarvand, R., 2015. Pharmaceutical supply chain risk assessment in Iran using analytic hierarchy process (AHP) and simple additive weighting (SAW) methods. Springer Link. Journal of Pharmaceutical Policy and Practice, 8, Article number: 9, 1-10 https://doi.org/10.1186/s40545....
 
12.
Jacyna, M. 1998. Some aspects of multicriteria evaluation of traffic flow distribution in a multimodal transport corridor, Archives of Transport, 10(1-2), 37-52.
 
13.
Jacyna, M., 2022. Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej. Metody, algorytmy, przykłady. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 63-125.
 
14.
Leung, L.C., Lam, K.C., Cao, D., 2006. Implementing the balanced scorecard using the analytic hierarchy process & the analytic network process. Journal of the Operational Research Society, 57(6), 682-691, https://doi.org/10.1057/palgra....
 
15.
Loro, C., Mangiaracina, R., 2021. A multi-attribute value theory to assess the benefits of vendor managed inventory. International Journal of Integrated Supply Management, 14(3), 330-362, https://doi.org/10.1504/IJISM.....
 
16.
Roy, B., 1990. The Outranking Approach and the Foundations of ELECTRE Methods. Readings in Multiple Criteria Decision Aid. Springer-Verlag, Berlin, 155-183, https://doi.org/10.1007/BF0013....
 
17.
Saaty, T.L., 1996. Decision making with dependence and feedback. The analytic network process. RWS Publications. 4922 Ellswort Ave., Pittsburg, 83-101.
 
18.
Scholl, A., Manthey, L., Helm, R., Steiner, R., 2005. Solving multiattribute design problems with analytic hierarchy process and conjoint analysis: An empirical comparison. European Journal of Operational Research, 164(3), 760-777, https://doi.org/10.1016/j.ejor....
 
19.
Simiński, P., Wardencki, M., Kończak, J. 2015. Ciągniki Pancerne Wojska Polskiego – ocena przydatności dla nowego ciężkiego sprzętu gąsienicowego, [w:] Pojazdy zabezpieczenia technicznego służby czołgowo-samochodowej. Historia, współczesność i wyzwania XXI wieku, 153-188.
 
20.
Siregar, D., Arisandi, D., Usman, A., Irwan, D., Rahim, R., 2017. Research of simple multiattribute rating technique for decision support. Journal of Physics: Conference Series, 930, 1-5, https://doi.org/10.1088/1742-6....
 
21.
Siskos, Y., Grigoroudis, E., 2010. New trends in aggregation-disaggregation approaches. Springer Link. Handbook of Multicriteria Analysis, 189-214, https://doi.org//10.1007/9783-....
 
22.
Sweklej, P., Żółtowski, B., 2021. Wielokryterialna analiza bezpieczeństwa ruchu drogowego pojazdów mechanicznych, [w:] Rozwój, eksploatacja i modernizacja sprzętu wojskowego – problemy i rozwiązania. Monografia WITPiS, 12-35.
 
23.
Tangkesalu, A.A., Suseno, J.E., 2018. Information System of Performance Assesment on Startup Business using Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER). EDP Sciences, 73, 1-5, https://doi.org/10.1051/e3scon....
 
24.
Trzaskalik, T., 2008. Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne. Warszawa, 227-258.
 
25.
Trzaskalik, T., 2014. Wielokryterialne wspomaganie decyzji, przegląd metod i zastosowań. Zeszyty naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie. 74. Kol. 1921, 239-263.
 
26.
Vaidya, O. S., Kumar, S., 2006. Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of operational research, 169(1), 1-29, https://doi.org/10.1016/j.ejor....
 
27.
Valiris, G., Chytas, P., Glykas, M., 2005. Making decisions using the balanced scorecard and the simple multi‐attribute rating technique. Emerald insight Discover Journals, Books & Case Studies, Performance Measurement and Metrics, 6(3), 159-171, https://doi.org/10.1108/146780....
 
28.
Wasiak, M., 2016. Vehicle selection model with respect to Economic Order Quantity, w: Archives of Transport, 40(4), 77-85. https://doi.org/10.5604/086695....
 
29.
Wasiak, M., 2018. Problemy decyzyjne organizacji przewozów transportem drogowym. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 19-158.
 
30.
Zietsman, J., Rilett, L.R., Kim, S.J., 2006. Transportation corridor decision-making with multi-attribute utility theory. International Journal of Management and Decision Making, 7(2-3), 254-266, https://doi.org/10.1504/IJMDM.....
 
eISSN:2719-7689
ISSN:1508-5430
Journals System - logo
Scroll to top