PL EN
ORIGINAL PAPER
TRAVELLING SALESMAN PROBLEM – CASE STUDY
 
More details
Hide details
1
Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Mechaniczny
 
2
Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki
 
 
Publication date: 2018-11-02
 
 
SLW 2018;49(2):236-245
 
ABSTRACT
The paper presents the travelling salesman problem (TSP) on a numerical example. The aim of the paper is to find the shortest, the fastest and the cheapest route, which links all the cities and additionally starts and ends at a particular point. This is the typical optimization problem with n number of cities that the travelling salesman has to visit. The solution of the problem is to find the minimum Hamiltonian cycle in a complete weighted graph.
 
REFERENCES (14)
1.
Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne+ struktury danych= programy ewolucyjne, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003.
 
2.
Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Stein C., Introduction to Algorithms, Massachusetts Institute of Technology, London 2009.
 
3.
Ignasiak E. (red.)., Badania operacyjne, PWE, Warszawa 2001.
 
4.
Dziamski O., Współczesne metody automatycznego planowania dystrybucji towarów, Logistyka nr 6/2004, ILiM, Poznań 2004.
 
5.
Johnson D. S., McGeoch L. A., The Traveling Salesman Problem: A Case Study in Local Optimization, John Wiley and Sons, London 1997.
 
6.
Kernighan B.W., Lin S., An efficient heuristic procedure for partitioning graphs, Bell Systems Technical Journal no 49.
 
7.
Lin S., Computer solutions of the traveling salesman problem, Bell Systems Technical Journal no 44.
 
8.
Ochelska – Mierzejewska J., Rozwiązanie problemu komiwojażera przy użyciu algorytmu genetycznego, Logistyka nr 1/2016, ILiM, Poznań 2016.
 
9.
Rutczyńska-Wdowiak K., Jabłoński N., Algorytm mrówkowy w problemie komiwojażera, Autobusy nr 6/2016.
 
10.
Witkowski K., Tanona K., Analiza kosztów transportu drogowego, Logistyka nr 5/2013, ILiM, Poznań 2013.
 
11.
 
12.
 
eISSN:2719-7689
ISSN:1508-5430
Journals System - logo
Scroll to top