ARTYKUŁ ORYGINALNY
Analiza i ocena systemu obsługiwania sprzętu technicznego w Wojsku Polskim
Więcej
Ukryj
1
Department of Mechanical Engineering, Military University of Technology, Poland
2
Department of Armaments Policy, Ministry of National Defence, Poland
A - Koncepcja i projekt badania; B - Gromadzenie i/lub zestawianie danych; C - Analiza i interpretacja danych; D - Napisanie artykułu; E - Krytyczne zrecenzowanie artykułu; F - Zatwierdzenie ostatecznej wersji artykułu
Data nadesłania: 02-11-2023
Data akceptacji: 28-12-2023
Data publikacji: 31-12-2023
Autor do korespondencji
Józef Pszczółkowski
Department of Mechanical Engineering, Military University of Technology, Gen. S. Kaliskiego, 2, 00-908, Warszawa, Polska
SLW 2023;59(2):73-102
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Utrzymanie wysokiego poziomu gotowości operacyjnej wojska wymaga zapewnienia stałej wysokiej gotowości technicznej sprzętu stanowiącego jego wyposażenie. Niezawodność urządzenia technicznego wynika z jego cech konstrukcyjnych i eksploatacyjnych, a w fazie eksploatacji jest zależna wyłącznie od sprawności działania systemu zaopatrzenia logistycznego, obsługiwania, w tym diagnozowania. Zasady realizacji tych procesów i funkcjonowania systemów determinuje przyjęta strategia eksploatacji sprzętu. W opracowaniu przedstawiono wyniki oceny funkcjonowania systemu obsługiwania sprzętu technicznego w wojsku polskim. Scharakteryzowano metody, procedury i narzędzia pozyskiwania danych dla realizacji postawionego celu, metody przetwarzania i opracowania danych oraz analizy uzyskanej informacji. Informacje i dane charakteryzujące funkcjonowanie systemu obsługiwania uzyskano w wyniku zastosowania techniki wywiadu z ekspertami dysponującymi wiedzą teoretyczną jak i praktyczną o funkcjonowaniu systemu w siłach zbrojnych, za pomocą techniki obserwacji, analizy dokumentacji eksploatacyjnej w formie papierowej, jak również zgromadzonej w systemach informatycznych. Podstawowe znaczenie w procesie badawczym miała metoda ankietowania dwóch grup ekspertów, uczestników kursu logistycznego związanych z realizacją i zarządzających eksploatacją sprzętu. Do opracowania uzyskanych wyników liczbowych i lingwistycznych wykorzystano narzędzia informatyczne w postaci MS Excel, MatLab i Statistica. W opracowaniu wyznaczono parametry statystyki opisowej, histogramy i rozkłady prawdopodobieństwa oraz wykorzystano logikę rozmytą. W wyniku przeprowadzonego badania ujawniono przyczyny aktualnie nie w pełni zadowalającego poziomu funkcjonowania systemu utrzymania stanu technicznego sprzętu oraz wskazano możliwe do zastosowania rozwiązania pozwalające na podniesienie sprawności i efektywności systemu, a tym samym gotowości technicznej sprzętu.
REFERENCJE (37)
1.
Babbie R. E., 2012. The Practice of Social Research. International Edition. Belmont: Wadsworth Publishing Company.
2.
Bauman T., Pilch T, 2019. Zasady badań pedagogicznych: Strategie ilościowe i jakościowe, Warszawa: ŻAK Wydawnictwo Akademickie.
3.
Borucka A., 2013. Zintegrowany Wieloszczeblowy System Informatyczny Resortu Obrony Narodowej jako kluczowy element strategii informatyzacji w Siłach Zbrojnych, Logistyka, 6.
4.
Doktryna Logistyczna Sił Zbrojnych Rzeczypospolitej Polskiej Dd/4 (2004), Szt. Gen. 1566/2004, Ministerstwo Obrony Narodowej, Sztab Generalny Wojska Polskiego, Warszawa.
5.
Duffuaa S. O., Raouf A., Campbell J. D., 1998. Planning and Control of Maintenance Systems: Modeling and Analysis. New York: John Wiley and Sons, Inc.
6.
Felecia, 2014. Fuzzy Logic Reliability Centered Maintenance. Jurnal Teknik Industri, 16(2), DOI: 10.9744/jti.16.2.121-126.
7.
Fouad R. H,. Samhouri M., 2011. A Fuzzy Logic Approach for Scheduling Preventive Maintenance in ERP System. International Conference on Management and Service Science.
8.
Gallab M., Bouloiz H., Lamrani Y. A., Tkiouat M. 2019. Risk Assessment of Maintenance activities using Fuzzy Logic. Procedia Computer Science, 148,
https://doi.org/10.1016/j.proc....
9.
Gámiz M. L., Limnios N., Segovia-García M. C., 2023. Hidden Markov models in reliability and maintenance, European Journal of Operational Research, 304(3),
https://doi.org/10.1016/j.ejor....
10.
Gołaś H., Mazur A., 2010. Zasady, metody i techniki wykorzystywane w zarządzaniu jakością. Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
11.
Grzesik N., 2012. Podstawy sterowania rozmytego. Projektowanie rozmytych systemów eksperckich w środowisku Matlab-Simulink. Dęblin: WSOSP.
12.
Kacprzyk J., 2001. Wieloetapowe sterowanie rozmyte. Warszawa: WNT.
13.
Kończak J., 2016. Metoda wyznaczania wskaźników niezawodności dla wojskowych pojazdów mechanicznych eksploatowanych nieregularnie. Thesis (PhD), Instytut Lotnictwa, WITPiS, Warszawa.
14.
Krok E., 2015. Budowa kwestionariusza ankietowego, a wyniki badań. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. nr 874 studia informatica nr 37. DOI: 10.18276/si.2015.37-05.
15.
Kuźma K., 2019. Zastosowanie Logiki Rozmytej do Oceny Niezawodności Systemów Uzbrojenia Lotniczego, Thesis (PhD. Lotnicza Akademia Wojskowa Dęblin.
16.
Legutko S., 2007. Podstawy eksploatacji maszyn i urządzeń. Warszawa: WSiP.
17.
Legutko S., 2009. Trendy rozwojowe utrzymania ruchu urządzeń i maszyn. Eksploatacja i niezawodność, 2.
18.
Lutyński J., 2000. Metody badań społecznych. Wybrane zagadnienia. Łódź: Łódzkie Towarzystwo Naukowe.
19.
Młyńczak M., 2008. Problematyka prognozowania zużycia części wymiennych, Logistyka i Transport. 7(2).
20.
Niziński S., Żółtowski B., 2001. Informatyczne systemy zarządzania eksploatacją obiektów technicznych. Olsztyn: Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie.
21.
Owczarek P, Brzeziński M, Zelkowski J., 2022. Evaluation of light commercial vehicles operation process in a transport company using the regression modelling method. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability. 24 (3): 522–531,
http://doi.org/10.17531/ein.20....
22.
Pilch T., Wujek T., 1974. Metody i techniki badań w pedagogice Warszawa: PWN.
23.
Poliak M., Čulík K., Hajduk I., Kubáňová J., 2023. Research into the opinion of professional drivers on improving road safety by using the front brake light. The Archives of Automotive Engineering 99(1).
https://doi.org/10.14669/AM/16....
24.
Pszczółkowski J., 2020. Podstawy eksploatacji urządzeń. Warszawa: Wojskowa Akademia Techniczna,.
25.
Rausand M., 1998. Reliability Centered Maintenance. Reliability Engineering and System Safety. DOI:10.1016/S0951-8320(98)83005-6.
26.
Read M., Marsh D., 2006. Łączenie metod ilościowych z jakościowymi, Teorie i metody w naukach politycznych. Kraków: Uniwersytet Jagielloński.
27.
Słowiński B., 2002. Podstawy badań i oceny niezawodności obiektów technicznych. Koszalin: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej.
28.
Słowiński B., 2011. Inżynieria eksploatacji maszyn. Koszalin: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej.
29.
STANAG 4728, 2015. System Life Cycle Management. Published by “The NATO Standardization office (NSO)”.
30.
Sweklej P., 2020. Badanie i ocena niezawodności w procesie pozyskiwania i eksploatacji sprzętu wojskowego. Thesis (PhD). Warszawa, ITWL.
31.
Szreder M., 2010. Metody i techniki sondażowych badań opinii. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
32.
Ścibiorek Z., Borucka A., 2022. Information in the decision-making process. Military Logistics Systems, 56. DOI: 10.37055/slw/155072.
33.
Wsparcie i zabezpieczenie techniczne Sił Zbrojnych Rzeczypospolitej Polskiej. Zasady funkcjonowania DD-4.22(A), 2017. Ministerstwo Obrony Narodowej, Inspektorat Wsparcia Sił Zbrojnych, Warszawa.
35.
Zintegrowany Wieloszczeblowy System Informatyczny Resortu Obrony Narodowej, Podręcznik Użytkownika, Raportowanie – Moduł Gospodarki Remontowej, 2020. Warszawa: Centrum Projektów Informatycznych, Ministerstwo Obrony Narodowej.
36.
Ziółkowski J., 2019. Stochastyczne modelowanie i optymalizacja gotowości w procesie eksploatacji śmigłowców. Warszawa: Wojskowa Akademia Techniczna.
37.
Żółtowski B., Simiński P., Kosiuczenko K., 2022. Statistical procedures for determining of parameters for the evaluation of the condition and safety in logistic of military vehicles. Military Logistics Systems, 57. DOI: 10.37055/slw/163231.